Что означает ИИ-агент простыми словами
В отличие от одиночного ответа LLM, агент поддерживает цикл: план, действие, наблюдение и новое решение. Память, поиск, API и выполнение кода расширяют возможности, но каждая интеграция увеличивает последствия ошибки или вредной инструкции.
Агент может завершить целый процесс, а не только предложить текст. Поэтому качество определяется не красотой диалога, а тем, какие действия разрешены, где требуется подтверждение и можно ли восстановить ход решения.
Пример
Агент собирает данные кампании, отмечает аномалии и готовит проект отчёта, но изменение бюджета оставляет на подтверждение специалисту.
Как применять на практике
- Ограничьте цель, инструменты, данные, лимиты затрат и условия остановки.
- Разделите чтение, обратимые действия и операции, требующие человеческого подтверждения.
- Записывайте вызовы и результаты, тестируйте сбои, вредные входы и зацикливание.
Частые ошибки
- Давать широкие права системе, проверенной только на удачных примерах.
- Считать план модели надёжным доказательством корректности последующих действий.
- Не предусматривать идемпотентность и повторно отправлять платежи или сообщения.